Jean-Matthieu Monnet

Ingénieur de recherche - Télédétection des forêts de montagnes, cartographie des services écosystémiques, gestion intégrée des territoires forestiers

Domaine de compétence

Sujet d'étude

Je travaille sur le développement de méthodes cartographie forestière par télédétection, notamment par scanner laser (LiDAR). Je m'intéresse plus particulièrement aux forêts de montagne, où les contraintes environmentales ont une influence importante sur les possibilités de déploiement opérationnel de cette technologie. L'objectif est de cartographier à l'échelle de l'unité de gestion, voire de l'arbre, les informations décrivant la forêt (volume sur pied, hauteur, densité) ainsi que les conditions de mobilisation. Une attention particulière est portée sur les points critiques et les enjeux liés au transfert opérationnel de ces méthodes.

Dans le cadre de l'unité de recherche LESSEM nous travaillons également sur l'utilisation des cartographies produites évaluer l'effet de protection des forêts contre les risques naturels, mettre en évidence les dépendances spatiales entre les peuplements forestiers et les facteurs environnementaux ou anthropiques comme l'accessibilité, modéliser l'habitat d'espèces à enjeu de conservation, et plus généralement spatialiser les services écosystémiques rendus par la forêt dans une optique de gestion intégrée des territoires forestiers.

Méthodes et outils utilisés

Plusieurs domaines scientifiques sont mis à contribution: traitement d'image, statistiques, nuage de points 3D, problème inverse, inventaire forestier, systèmes d'information géographique. Logiciels utilisés: R, matlab, RockyFor3D, Samsara, Sylvaccess, GRASS et QGIS.

Je travaille à l'intégration de mes résultats de recherche dans un package R pour la réalisation d'analyses forestières à partir de données de scanner laser aéroporté : lidaRtRee.

Encadrement

Enseignement

  • Depuis 2016 - Inventaire forestier (2h). Institut de Géographie Alpine. Master 2 Geoides
  • Depuis 2011 - Applications forestières du LiDAR (3h). AgroParisTech, Master Domaine d'Approfondissement Gestion Forestière.
  • 2013-2015 - UE Analyse de données environnementales avec R (20h). Institut de Géographie Alpine. Master 1 STADE.
  • 2013 et 2015 - CTD Statistiques (33h). Institut de Géographie Alpine. L1 Géographie.
  • 2009-2012 - TD traitement d'image (4h). Grenoble INP. 1A cycle ingénieur et master 2.

Thèses encadrées

  • Apport de la fusion Lidar / SfM-hyperspectral pour la caractérisation géométrique et radiométrique des arbres. 2017-2020. Eduardo Tusa-Jumbo. Financement Labex OSUG@2020. Directeur J. Chanussot.
  • Habitat modeling of Tetraonidae in the Jura massif: contribution of LiDAR airborne remote sensing. 2015-2018. Anouk Glad. Financement CD01. Directeur B. Reineking.

Stages

  • Mise en place d'un observatoire permanent de la forêt – PNR du Massif des Bauges. Harri Evers et Charly Feppon. BTSA Gestion Forestière, ISETA. 2018
  • Forest protection function and uneven-aged management: a case study on the evolution of rockfall hazard for different forest opening sizes. Valentino Floreancig, Doctorant accueilli (5 mois), Université de Bolzano, Italie. 2014.
  • Évaluation de la pression sylvicole en fonction de l’accessibilité des  parcelles, exemple du secteur des Quatre Montagnes (Isère). Jérémy Bellier, Master2 STADE, Institut de Géographie Alpine, Grenoble. 2014.

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Projets réalisés et en cours

Projets en cours

  • PROTEST (coordination). Prospective Territoriale Spatialisée. ADEME 2018-2020.
  • MONTANE
  • OUI GEF. Outils innovants pour une gestion concertée des forêts
  • Links4Soils. WP Télédétection de la forêt et qualité des sols. Interreg Espace Alpin 2016-2019.

Projets terminés

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Publications

Article dans une revue scientifique avec comité de lecture

  • [15] Glad, A., Reineking, B., Montadert, M., Depraz, A., Monnet, J.-M. 2019. Assessing the performance of object‐oriented LiDAR predictors for forest bird habitat suitability modeling. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 10.1002/rse2.117 PDF
  • [14] Giacona, F., Eckert, N., Mainieri, R., Martin, B., Corona, C., Lopez-Saez J., Monnet, J.-M., Naaim, M., Stoffel, M. 2018. Avalanche activity and socio-environmental changes leave strong footprints in forested landscapes: a case study in the Vosges medium-high mountain range. Annals of Glaciology. 10.1017/aog.2018.26 PDF
  • [13] Toe, D., Bourrier, F., Olmedo, I., Monnet, J.-M., Berger, F. 2017. Analysis of the effect of trees on block propagation using a DEM model: implications for rockfall modelling. Landslides 10.1007/s10346-017-0799-6 PDF
  • [12] Dupire, S., Bourrier, F., Monnet, J.-M., Bigot, S., Borgniet, L., Berger, F., Curt, T. 2016. The protective effect of forests against rockfalls across the French Alps: Influence of forest diversity. Forest Ecology and Management 382:269-279. 10.1016/j.foreco.2016.10.020 PDF
  • [11] Dupire, S., Bourrier, F., Monnet, J.-M., Bigot, S., Borgniet, L., Berger, F., Curt, T. 2016. Novel quantitative indicators to characterize the protective effect of mountain forests against rockfall. Ecological Indicators, 67, 98-107. 10.1016/j.ecolind.2016.02.023 PDF
  • [10] Monnet, J.-M., Bourrier, F., Dupire, S., Berger, F. 2016. Suitability of airborne laser scanning for the assessment of forest protection effect against rockfall. Landslides. 10.1007/s10346-016-0687-5 PDF
  • [9] Monnet, J.-M., Chirouze, É., Mermin, É. 2015. Estimation de paramètres forestiers par données LiDAR aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye - Étude de sensibilité. Revue Française de Photogrammétrie et Télédétection, 211-212, 71-80. PDF
  • [8] Munoz, A., Bock, J., Monnet, J.-M., Renaud, J.-P., Jolly, A., Riond, C. 2015. Évaluation par Validation Indépendante des Prédictions des Paramètres Forestiers Réalisées à Partir de Données Lidar Aéroporté. Revue Française de Photogrammétrie et Télédétection, 211-212, 81-92. PDF
  • [7] Monnet, J.-M., Munoz, A. 2015. Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par LiDAR aéroporté. Revue Française de Photogrammétrie et Télédétection, 211-212, 93-102. PDF
  • [6] Dupire, S., Bourrier, F., Monnet, J.-M., Berger, F. 2015. Sylvaccess: un modèle pour cartographier automatiquement l'accessibilité des forêts. Revue Forestière Française, 70, 2, 111-126. PDF. Sylvaccess source.
  • [5] Eysn, L., Hollaus, M., Lindberg, E., Berger, F., Monnet, J.-M., Dalponte, M., Kobal, M., Pellegrini, M., Lingua, E., Mongus, D., Pfeifer, N. 2015. A benchmark of Lidar-based single tree detection methods using heterogeneous forest data from the Alpine Space. Forests, vol. 6, n°5, pp. 1721-1747. PDF. Dataset.
  • [4] Monnet, J.-M., Mermin, É. 2014. Cross-correlation of diameter measures for the co-registration of forest inventory plots with airborne laser scanning data. Forests, vol. 5, n°9, pp. 2307-2326. PDF.
  • [3] Monnet, J.-M., Chanussot, J., Berger, F. 2011. Support vector machines regression for the estimation of forest stand parameters using airborne laser scanning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 8, n°3, pp. 580-584. PDF
  • [2] Clouet, N., Berger, F., Monnet, J.-M., Descroix, L. 2010. CARTUVI : un modèle sous SIG pour la cartographie des surfaces débardables en zone de montagne. Revue Forestière Française, vol. 62, n°2, pp. 155-170.
  • [1] Monnet, J.-M. & Cherry, M. I. 2002. Sexual size dimorphism in anurans. Proceedings of the Royal Society of London Series B-Biological Sciences, vol. 269, pp. 2301-2307. PDF

Communication à un congrès scientifique avec actes

  • Monnet, J.-M., Ginzler, C., Clivaz, J.-C. 2016. Wide-area mapping of forest with national airborne laser scanning and field inventory datasets. XXIII ISPRS congress, 12-19 July, Prague, Czech republic. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLI-B8, 727-731.
  • Monnet, J.-M. & Bourrier, F. 2014. Evaluation of the effect of forest. PDF input data on rockfall simulations. INTERPRAEVENT International Symposium, 25-28 November, Nara, Japan, 8 p. PDF
  • Monnet, J.-M. Evaluation of a semi-automated approach for the co-registration of forest inventory plots and airborne laser scanning data. Silvilaser 2013, the 13th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, October 9-11, Beijing, China, 8 p. PDF
  • Monnet, J.-M., Mermin, E., Chanussot, J., Berger, F. 2010. Tree top detection using local maxima filtering: a parameter sensitivity analysis. Silvilaser 2010, the 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, September 14-17, Freiburg, Germany, pp. 460-468. PDF

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Communication à un congrès scientifique sans actes

  • Tusa, E., Laybros, A., Monnet, J.-M., Dalla Mura, M., Barré, J.-B., Dalponte, M., Féret, J.-B., Vincent, G., Chanussot, J. 2018. Fusion of hyperspectral images and Lidar data for forestry applications - a review. 9th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, Amsterdam, The Netherlands, 23-26 Sept.
  • Giacona, F., Eckert, N., Mainieri, R., Martin, B., Corona, C., Monnet, J.-M., Naaim, M., Stoffel, M. 2018. Long-range avalanche–forest interactions leave strong environmental footprints in medium-high mountain ranges. International Symposium on Cryosphere and Biosphere, Kyoto, Japan. - Abstract
  • Barré, J.B., Toe, D. ; Monnet, J.M., Bourrier, F. 2018. Large scale rockfall hazard mapping using land cover as proxy for soil type. EGU General Assembly, Vienna, Austria, 8-13 Avril / . - Abstract - Poster
  • Martin, H., Monnet, J.-M., Chevalier, R., Villar, M. 2018. Detection of an Introduced Tree Species in Protected River Islands with UAV Remote Sensing. EGU General Assembly, Vienna, Austria, 8-13 Avril. - Abstract - Poster
  • Berger, F., Monnet, J.-M., Bourrier, F., Lopez-Saez, J., Dupire, S., Borgniet, L., Barre, J.-B. 2017. 30 years of research and transfer on protection forest against rockfall risks in France and Europe. IUFRO 125th anniversary congress, Freiburg, Germany, 12-22 sept.
  • Glad A., Reineking B., Monnet J.-M. 2017. Assessing object-oriented LiDAR metrics for characterizing bird habitat in a management perspective. IUFRO 8.01.02 Landscape Ecology Conference, Halle, Germany, 24-29 Sept. - Poster.
  • Fuhr M., Glad A., Durrieu S., Monnet J.-M., De Boissieu F., Bouvier M., Gosselin F. 2017. Assessing forest structure by LiDAR for biodiversity conservation: three case studies. IUFRO 8.01.02 Landscape Ecology Conference, Halle, Germany, 24-29 Sept. - Presentation.
  • Monnet, J.-M., Bourrier, F., Milenkovic, M., 2017. Toward a Better Integration of Roughness in Rockfall Simulations – a Sensitivity Study with the RockyFor3D Model. European Geosciences Union General Assembly 2017, Vienna, Austria, 23–28 April - Poster.

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Article dans une revue technique sans comité de lecture

  • Lingua, E., Grigolato, S., Pirotti, F., Ginzler, C., Hollaus, M., Monnet, J.M., Berger, F. 2012. NEWFOR : un progetto europeo dove il LiDAR è protagonista. Sherwood: Foreste ed Alberi Oggi, n°181, pp. 21-24.
  • Clouet, N., Monnet, J.-M., Berger, F. 2011. SIG et LiDAR pour la réalisation de plans de prévention du risque de chute de blocs : application dans les Alpes françaises. Géomatique expert, n°82, pp. 52-57. http://cemadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00033354
  • Monnet, J.-M., Clouet, N., Mermin, E., Berger, F. 2011. Le scanner laser aéroporté en zone de montagne : localiser la ressource forestière et évaluer ses conditions de mobilisation. Rendez-Vous Techniques de l'ONF, n°31, pp. 49-54. PDF
  • Clouet, N., Monnet, J.-M., Berger, F. 2009. Estimation du volume de bois exploitable en montagne par scanner laser aéroporté (LiDAR). Géomatique expert, n°70, pp. 32-37. http://cemadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00027239
jean-matthieu.monnet@irstea.fr
+33 (0) 4 76 76 28 06